Nababahala sa Sentient AI? Isipin ang Octopus

(SeaPRwire) –   Isang karaniwang pag-uulit sa mga kalikasan ng mga kalapati na bumabalik sa Capistrano, ang mga pag-unlad na nangyari sa AI ay kasama ng bagong alon ng mga takot sa isang bersyon ng “singularity,” ang punto sa hindi mapigil na pag-unlad ng teknolohiya kung saan ang mga kompyuter ay mapapalaya mula sa kontrol ng tao. Gayunpaman, ang mga nag-aalala na ang AI ay magtatapon sa atin ng mga tao sa basurahan, maaaring tingnan ang natural na mundo para sa perspektibo sa kung ano ang kaya at hindi kaya ng kasalukuyang AI. Isa sa mga halimbawa ay ang octopus. Ang mga octopus ngayon ay isang kamangha-manghang resulta ng ebolusyon – sila ay maaaring baguhin ang kanilang anyo sa halos anumang hugis at mayroon silang arsenal ng mga sandata at kamulatan na kamuflehe, pati na rin ang tampok na kakayahang pumili kung aling gagamitin ayon sa hamon. Gayunpaman, sa kabila ng dekada ng pagsisikap, ang robotika ay hindi pa malapit na kopyahin ang kasambuhay na ito (hindi nakakagulat dahil ang modernong octopus ay produkto ng mga pag-aangkop sa loob ng 100 milyong henerasyon). Ang robotika ay mas malayo pa sa paglikha ng Hal.

Ang octopus ay isang mollusk, ngunit higit pa ito sa isang komplikadong wind-up na laruan, at ang kamalayan ay higit pa sa pag-access sa malawak na database. Marahil ang pinakamahusay na pananaw tungkol sa kamalayan ng hayop ay mula kay Donald Griffin, ang nakatatandang pioneer ng pag-aaral tungkol sa kognisyon ng hayop. Ilang dekada na ang nakalipas, sinabi ni Griffin sa akin na siya ay naniniwala na maraming uri ng species ay mayroong antas ng kamalayan dahil ito ay mas epektibong ebolusyonaryo (isang argumento na inulit niya sa maraming konperensiya). Lahat ng nakasurvive na species ay kumakatawan sa matagumpay na solusyon sa mga problema ng pag-survive at reproduksiyon. Naniniwala si Griffin na, sa kompleksidad at palaging nagbabagong uri ng mga banta at pagkakataon, mas epektibo para sa natural na seleksiyon na bigyan ng kakayahang pagdesisyon kahit ang pinakamaliliit na hayop, sa halip na pag-programang hardwiring para sa bawat species sa bawat pangyayari.

Ito ay makatwiran, ngunit nangangailangan ng pagbabala: Ang argumento ni Griffin ay hindi pa (ngayon) ang konsiyensya at ang debateng kamalayan ng hayop ay nananatiling kontrobersyal gaya ng nangyari sa loob ng dekada. Sa kabila nito, ang suposisyon ni Griffin ay nagbibigay ng kapaki-pakinabang na balangkas para sa pag-unawa ng mga limitasyon ng AI dahil ito ay nagpapahiwatig sa imposibilidad ng hardwiring ng mga tugon sa isang komplikadong at nagbabagong mundo.

Ang balangkas ni Griffin ay naghaharap din ng hamon: paano maaaring magresulta ang random na tugon sa hamon sa kapaligiran upang pabanguhin ang paglaki ng kamalayan? Muli, tingnan ang octopus para sa sagot. Ang mga cephalopods ay nag-aangkop sa mga karagatan sa loob ng higit sa 300 milyong taon. Sila ay mga mollusk, ngunit sa paglipas ng panahon, nawala nila ang kanilang mga bao, umunlad sila ng sopistikadong mga mata, napakalawak na mga tentacle, at isang sopistikadong sistema na nagpapahintulot sa kanila na baguhin ang kulay at kahit ang texture ng kanilang balat sa loob ng isang segundo. Kaya, kapag nakasalubong ng octopus ang isang predator, ito ay may sensory apparatus upang makita ang banta, at kailangan nito na pumili kung tatakas, magkukamuflehe, o pagkalito ng predator o prey sa isang ulap ng tinta. Ang mga selektibong presyon na nagpapabuti sa bawat ng mga kakayahan na iyon, ay nagpapabor din sa mga octopus na may mas tumpak na kontrol sa mga tentacle, kulay, atbp., at nagpapabor din sa mga may isang utak na nagpapahintulot sa octopus na pumili kung aling sistema, o kombinasyon ng mga sistema ang gagamitin.

May isa pang konsepto na pumasok dito. Tinatawag itong “ecologically surplus ability.” Ang ibig sabihin nito ay maaaring paborahan ng mga kondisyon na nagtulak sa partikular na pag-aangkop, halimbawa, ang mga selektibong presyon na nagtulak sa pag-unlad ng sistema ng kamuflehe ng octopus, ang mga hayop na may karagdagang neurons na nagpapahintulot ng kontrol ng gayong sistema. Sa kabilang dako, ang kamalayan na nagpapahintulot ng kontrol ng gayong kakayahan ay maaaring lumawak sa labas ng kaniyang kapakinabangan sa paghuhuli o pag-iwas sa mga predator. Ito kung paano maaaring lumitaw ang kamalayan mula sa tiyak na praktikal, kahit mekanikal na pinagmulan.

Bagaman maprosyo ang tunog nito, ang halaga ng impormasyon na pumasok upang lumikha ng modernong octopus ay lumalagpas sa kolektibong kakayahan ng lahat ng kompyuter sa mundo, kahit na lahat ng mga kompyuter na iyon ay nakatuon sa paglikha ng isang desisyon-makinng na octopus. Ang mga octopus ngayon ay matagumpay na produkto ng bilyong eksperimento na naglalaman ng bawat posibleng kombinasyon ng mga hamon. Bawat isa sa mga bilyong hayop na iyon ay ginugol ang kanilang buhay sa pagproseso at pagtugon sa milyong piraso ng impormasyon bawat minuto. Sa loob ng 300 milyong taon iyon ay nagresulta sa hindi maipapaliwanag na malaking bilang ng trial at error na eksperimento.

Gayunpaman, kung ang kamalayan ay maaaring lumitaw mula sa tiyak na kakayahan, at kasama nito ang pagkakataon ng personalidad, karakter, moralidad, at ugali ni Machiavelli, bakit hindi maaaring lumitaw ang kamalayan mula sa iba’t ibang tiyak na algoritmo ng AI na nililikha ngayon? Muli, ang balangkas ni Griffin ang sumagot: bagaman ang kalikasan ay maaaring gumalaw patungo sa kamalayan sa pagbibigay sa mga hayop ng kakayahan upang harapin ang mga bagong sitwasyon, ang mga tagapaglikha ng AI ay nagpili ng direktang landas patungo sa hard-wired na approach. Sa pagkumpara sa octopus, ang AI ngayon ay isang napakasopistikadong wind-up na laruan.