Ang Pagpapabakuna Ay Maaaring Ang Pinakamahusay Na Proteksyon Mula sa Long COVID

A flu and covid vaccine clinic at Kaiser Permanente in California

(SeaPRwire) –   Ang mga taong bakunado bago ang kanilang unang kaso ng COVID-19 ay madiagnos na may Long COVID halos apat na beses na mas kaunti kaysa sa mga hindi bakunado, ayon sa na inilabas noong Nobyembre 22 sa the BMJ.

Ito ay hindi isang bagong pagkakatuklas. Sa loob ng maraming taon, nagpakita ang mga pag-aaral na, habang hindi nila mapigilan ang pagkakaroon ng COVID-19, sila ay mas mababa ang panganib kaysa sa mga taong hindi pa nabakunahan. Ngunit nakarating ang mga mananaliksik sa labis na magkaibang estimasyon tungkol sa , na may kanilang mga nakita na nasa 15% hanggang 50% ang kahusayan.

Ang bagong pag-aaral ay nagbibigay ng nagbibigay ng pag-asa na ang mga taong nabakunahan bago ang kanilang unang kaso ng COVID-19 ay nasa malaking pagbaba ng panganib na magkaroon ng matagal na sintomas tulad ng brain fog at pagkapagod, na may karagdagang proteksyon sa bawat karagdagang dosis na natanggap bago ang impeksyon. Ang isang indibidwal na dosis bago ang impeksyon ng isa sa mga orihinal na bakuna laban sa COVID-19 ay bumaba ng 21% ang panganib ng Long COVID, dalawang dosis ay 59%, at tatlong o higit pang dosis ay 73%, ayon sa mga estimasyon ng mananaliksik.

Upang makarating sa mga konklusyon na iyon, kanilang pinag-aralan ang datos mula sa higit sa kalahating milyong adultong Pilipino na nahawa ng COVID-19 sa unang pagkakataon mula Disyembre 2020 hanggang Pebrero 2022. Ang mga rekord ng bakuna sa bansa ay nagpakita na tungkol sa kalahati ng mga taong iyon ay nakatanggap ng hindi bababa sa isang dosis ng bakuna laban sa COVID-19 bago sila nagkasakit, habang ang iba ay hindi bakunado. Gamit ang mga rekord sa kalusugan ng mga parteseng ito, ang mga mananaliksik ay nagsuri kung sino ang naging diagnosed na may Long COVID sa panahon ng pagsubaybay ng pag-aaral, na nagtapos noong Nobyembre 2022.

Tinignan lamang ng pag-aaral ang orihinal na bakuna laban sa COVID-19, hindi ang mga bagong . Hindi rin nito nasuri ang Long COVID pagkatapos ng , na sa ilang kaso ay maaaring . Kaya ang mga nakita ay maaaring hindi ganap na magtagpo sa kasalukuyan, kung saan marami nang nakatanggap ng mga bagong shot at nagkaroon ng COVID-19 nang maraming beses.

Ang mga diagnosis ng Long COVID ay bihira sa lahat ng grupo, ngunit mas bihira pa sa mga taong nabakunahan bago magkasakit. Tungkol sa 1.4% ng hindi bakunado ang nakatanggap ng diagnosis ng Long COVID sa panahon ng pagsubaybay, kumpara sa 0.4% ng mga nabakunahan bago magkasakit.

Ngunit may isang . Maraming tao sa mga sintomas ng kundisyon ay , at kinikilala ng mga may-akda ng papel ang ilan sa mga doktor ay maaaring hindi alam pa paano suriin ang lumalabas na kundisyon sa panahon na pinag-aralan ng papel.

Bagaman hindi maaaring patunayang sanhi at bunga nang direkta, ang mga tren ng ulat sa pag-aaral ay nagbibigay pag-asa, ibinigay na ang bakuna laban sa COVID-19 ay maaaring bumaba ng panganib ng Long COVID.

Sa pag-aaral, ang mga bakuna ay nakaugnay sa partikular na mataas na kahusayan laban sa Long COVID sa mga lalaki, na sumusunod sa mga na ang kababaihan ay labis na malamang na magkaroon ng kundisyon. Mukhang mas epektibo rin ang mga bakuna para sa mga adultong 55 hanggang 64 taong gulang, laban sa ilang na nagtapos na ang panganib ng Long COVID ay tumataas kasabay ng edad.

Ang artikulo ay ibinigay ng third-party content provider. Walang garantiya o representasyon na ibinigay ng SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) kaugnay nito.

Mga Sektor: Pangunahing Isturya, Balita Araw-araw

Nagbibigay ang SeaPRwire ng mga serbisyo sa pagpapamahagi ng press release sa mga global na kliyente sa maraming wika(Hong Kong: AsiaExcite, TIHongKong; Singapore: SingapuraNow, SinchewBusiness, AsiaEase; Thailand: THNewson, ThaiLandLatest; Indonesia: IndonesiaFolk, IndoNewswire; Philippines: EventPH, PHNewLook, PHNotes; Malaysia: BeritaPagi, SEANewswire; Vietnam: VNWindow, PressVN; Arab: DubaiLite, HunaTimes; Taiwan: TaipeiCool, TWZip; Germany: NachMedia, dePresseNow)