SenseTime Ipinakilala ang SenseNova 4.0, Nagdadala ng Bagong Kahusayan sa AI

(SeaPRwire) –   HONG KONG, Peb. 6, 2024 — Inilabas ng SenseTime ang SenseNova 4.0, isang multi-dimensional na pag-upgrade ng mga foundation model sets. Ipinalalagay ng SenseNova 4.0 ang mas napapalawak na kaalaman sa pagkakataon ng mas malaking kakayahan sa pagrereason, pag-unawa sa mahabang teksto, numerical inference, paglikha ng code, at multimodal interactions. Ang pinakabagong bersyon ng large language model (“LLM”) na panglahatan ng SenseChat na V4 ay kumakatawan sa parehong antas ng kakayahan kaysa sa GPT-4 at nakakalampas sa GPT-3.5 sa kabuuang pagganap. (API application website:

Inilabas din ng SenseTime ang SenseChat Function Call & Assistants API, ang unang multimodal na tool-calling API nito. Sa pamamagitan ng pagtugma ng malalaking mga modelo sa mga serbisyo ng application, malaking bumababa nito ang hadlang para sa mga developer upang gamitin ang malalaking mga modelo. Batay sa SenseChat Function Call & Assistants API, inilunsad ng SenseTime ang kagamitang pang-analisis ng datos na Office Raccoon, na nagpapalit ng kakayahan ng malalaking mga modelo sa praktikal na mga aplikasyon.

Ang mga foundation model sets ng SenseNova ay nagbubukas ng malawak na hanay ng mga aplikasyon sa AI sa isang mahusay at mababang-gastos na paraan, tulad ng SenseChat-DataAnalysis V4 para sa konteksto ng opisina, SenseChat-Medical V4 para sa sektor ng pangangalagang pangkalusugan, SenseChat-Vision V4 para sa mga scenario ng autonomous driving at industriya, at SenseMirage V4 para sa paggamit na kreatibo.

Ang SenseChat LLM ng SenseTime ay nakapagpaunlad na ng higit sa 500 customer sa iba’t ibang industriya, kabilang ang pinansya, mobile phone, pangangalagang pangkalusugan, awtomotibo, real estate, enerhiya, midya, at industriyal na pagmamanupaktura.

Ang pinakabagong suite ng foundation model ng SenseTime, kasama ang mga produkto at kagamitan nito, naglalakad ng mahalagang landas patungo sa pagkakatupad ng artificial general intelligence (“AGI”) sa pamamagitan ng pagpapalakas ng konsepto ng “Large Model+” sa iba’t ibang mga scenario at industriya at pagpapalawak ng mga horizon ng mga aplikasyon ng malalaking modelo.

Napayapang Mga Foundation Model Sets na may Kakayahang AI sa Pangangailangan

Ang SenseNova 4.0 ay nag-aalok ng iba’t ibang mga maluwag na interface ng API at serbisyo. Maaaring madaling igalaw ng mga developer ang iba’t ibang kakayahan ng SenseNova upang maisagawa ang maraming mga aplikasyon ng AI nang mas mahusay at mababang-gastos.

Ang pagpapahusay ng SenseNova ay nakabatay sa pag-upgrade nito sa LLM. Ang pinakabagong bersyon ng LLM na panglahatan na SenseChat V4 ay nagpapalawak ng kaniyang sakop ng aplikasyon sa pamamagitan ng pagtatangkilik ng 4k, 32k, 128k tokens, at ipinapakita ang malaking pagbuti sa pag-unawa ng kaalaman, pagbasa, at pag-unawa sa mahabang teksto, pagrereason, matematika, at coding. Ang kabuuang pagganap nito ay malapit na katumbas ng GPT-4 habang nakakalampas sa mga kategorya ng pag-unawa sa mahabang teksto at coding. Nakakamit din ng SenseChat V4 ang isang rate ng pagpasa sa unang pagkakataon na 75.6% sa awtoritatibong benchmark na HumanEval, kumpara sa 74.4% ng GPT-4.

Ang kabuuang pagganap ng SenseChat V4 ay malapit na katumbas ng GPT-4, ayon sa platformang pang-evaluasyon ng LLM na OpenCompass.
Ang kabuuang pagganap ng SenseChat V4 ay malapit na katumbas ng GPT-4, ayon sa platformang pang-evaluasyon ng LLM na OpenCompass.

Ang mga nakalagay na grapiko ay nagpapakita ng accuracy sa pag-alala ng mahalagang impormasyon sa iba't ibang haba ng konteksto (horizontal na axis) at iba't ibang punto sa konteksto (bertical na axis) para sa SenseChat-128k at SenseChat-32k. Ang pula ay nagpapahiwatig ng mas mababang accuracy sa pag-alala, samantalang ang berde ay nagpapakita ng mas mataas na rate ng pag-alala. Ang mga resulta ay nagpapakita na ang SenseChat V4 ay nagpapanatili ng halos perpektong rate ng pagtatagumpay sa pag-alala kapag ang haba ng konteksto ay umabot sa 128k o 32k, sa halip na hindi perpektong mga resulta ng GPT4-128k at GPT4-32K.
Ang mga nakalagay na grapiko ay nagpapakita ng accuracy sa pag-alala ng mahalagang impormasyon sa iba’t ibang haba ng konteksto (horizontal na axis) at iba’t ibang punto sa konteksto (bertical na axis) para sa SenseChat-128k at SenseChat-32k. Ang pula ay nagpapahiwatig ng mas mababang accuracy sa pag-alala, samantalang ang berde ay nagpapakita ng mas mataas na rate ng pag-alala. Ang mga resulta ay nagpapakita na ang SenseChat V4 ay nagpapanatili ng halos perpektong rate ng pagtatagumpay sa pag-alala kapag ang haba ng konteksto ay umabot sa 128k o 32k, sa halip na hindi perpektong mga resulta ng GPT4-128k at GPT4-32K.

Ang bagong interpreter ng code ng SenseNova, ang SenseChat-DataAnalysis V4, ay nakaliligtaan ng GPT-4 na may rate ng accuracy na 85.71% sa mga scenario ng pagsusuri ng datos, na binubuo ng higit sa 1,000 mga tanong. Ipinalalagay nito ang pag-unawa sa mga kumplikadong anyo at maraming mga file; kasama ang karaniwang mga gawain sa pagsusuri ng datos tulad ng paglilinis ng datos, pagpapatakbo, komparatibong pagsusuri, pagsusuri ng trend, panghula ng pagsusuri, at visualisasyon. Maaaring gamitin ito sa iba’t ibang mga scenario, kabilang ang pagsusuri ng pinansya, pagsusuri ng negosyo, pagtataya ng benta, pagsusuri ng merkado, at pagsusuri ng makro.

Ang SenseChat-Medical V4, ang pinahusay na LLM pangmedisina ng SenseTime, ay nagpapakita ng mas malakas na kakayahan para sa maramihang pag-uusap, pag-unawa sa konteksto, at pagtawag ng kagamitan. Maaaring harapin nito ang propesyonal na Q&A pangmedisina, kumplikadong paghula para sa mga gawain pangmedisina, matalino at pagsasalin ng interpretasyon, at interaktibong Q&A ng mga dokumentong multimodal na pangmedisina. Ang kabuuang pagganap ng SenseChat-Medical V4 ay malapit na katumbas ng GPT-4 at pangalawa sa dalawang awtoritatibong pag-ebaluasyon sa industriya: ang pag-ebaluasyon ng LLM sa pagsusulit ng Lisensiya ng Pharmacist para sa 2023 at ang benchmark na pangmedisinal na Tsino na MedBench. Sa dating pag-ebaluasyon, nakaliligtaan pa nito ang GPT-4 sa dalawang kategorya.

Ang SenseChat-Medical V4 ay pangalawa sa kabuuang score ng pag-ebaluasyon ng LLM sa pagsusulit ng Lisensiya ng Pharmacist para sa 2023 at nakaliligtaan ang GPT-4 sa dalawang kategorya.
Ang SenseChat-Medical V4 ay pangalawa sa kabuuang score ng pag-ebaluasyon ng LLM sa pagsusulit ng Lisensiya ng Pharmacist para sa 2023 at nakaliligtaan ang GPT-4 sa dalawang kategorya.

Ang multimodal na AI ay kumakatawan sa isang mahalagang yugto sa ebolusyon ng malalaking mga modelo ng AI. Ang SenseChat-Vision V4, ang malaking multimodal na modelo (“LMM”) na pinapatakbo ng 30 bilyong parameter at nangunguna sa pandaigdigang kakayahan sa pag-unawa ng larawan at teksto, nangunguna sa komprehensibong score ng MME Benchmark (2199.5 laban sa 1926.57 ng GPT-4), isang awtoritatibong pagsusulit para sa LMMs. Nagbibigay ang SenseChat-Vision V4 ng mas malawak na hanay ng industriyal na pag-angat sa pamamagitan ng praktikal na mga aplikasyon, tulad ng matalinong pagmamaneho, matalino na cabin, at industriya ng kuryente.

Ang awtoritatibong MME Benchmark ay nagsusuri ng LMMs sa 14 na dimensyon, tulad ng pagpapasya ng posisyon, pagkilala sa sikat, pagkilala sa napiling lugar, OCR, at mga pagkalkulasyong matematikal.
Ang awtoritatibong MME Benchmark ay nagsusuri ng LMMs sa 14 na dimensyon, tulad ng pagpapasya ng posisyon, pagkilala sa sikat, pagkilala sa napiling lugar, OCR, at mga pagkalkulasyong matematikal.

Ang artikulo ay ibinigay ng third-party content provider. Walang garantiya o representasyon na ibinigay ng SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) kaugnay nito.

Mga Sektor: Pangunahing Isturya, Balita Araw-araw

Nagde-deliver ang SeaPRwire ng sirkulasyon ng pahayag sa presyo sa real-time para sa mga korporasyon at institusyon, na umabot sa higit sa 6,500 media stores, 86,000 editors at mamamahayag, at 3.5 milyong propesyunal na desktop sa 90 bansa. Sinusuportahan ng SeaPRwire ang pagpapamahagi ng pahayag sa presyo sa Ingles, Korean, Hapon, Arabic, Pinasimpleng Intsik, Tradisyunal na Intsik, Vietnamese, Thai, Indones, Malay, Aleman, Ruso, Pranses, Kastila, Portuges at iba pang mga wika. 

Ang pinahusay na modelo ng paglikha mula sa teksto patungo sa larawan na SenseMirage V4, ay makakagawa ng mga poster na may antas ng sine dahil sa kaniyang pinahusay na parameter sa 10 bilyon upang mapalawak ang konteksto, texture at detalye, dahil sa pagtaas nito sa mga parameter sa 10 bilyon a