WiMi Iminungkahi ang Intelihenteng Sistema ng Rekomendasyon sa Paglalakbay Batay sa Pagmomodelo ng Malaking Analytics ng Data

BEIJING, Sept. 29, 2023 — WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) (“WiMi” o ang “Kompanya”), isang nangungunang global na tagapagbigay ng Hologram Augmented Reality (“AR”) Technology provider, ay inanunsyo ngayong araw na isang pinalawak na analytics model ng malaking data ay iminungkahi para sa pagpapaunlad ng isang inobatibong intelligent personalized travel recommendation system. Isinama ng WiMi ang mga kagustuhan ng user, dynamic na mga kapaligiran, nais na mga aktibidad, mga karanasan sa pamumuhay, at mga problema sa tunay na mundo (hal. mga gastos at mga distansya) upang matukoy at irekomenda ang pinakangkop na hanay ng mga destinasyon para sa paglalakbay. Ang gayong sistema ay magiging isang dramatikong pagpapabuti sa mga sistema ng rekomendasyon na ginagamit sa umiiral na mga commercial na sistema. Ang mga umiiral na sistema ay nakatuon lamang sa mga tourist destination na inaalok sa mga travel package at nabibigo na matugunan ang user-centered at context-driven na mga kinakailangan. Bukod pa rito, mahirap makakuha ng komprehensibong at mayamang impormasyon tungkol sa anumang travel destination mula sa isang solong pinagmulan ng data.

Binuo ng WiMi ang isang prototype ng sistema gamit ang isang pinalawak na analytics model ng malaking data na isinasaalang-alang ang limang malawak na kategorya ng mga uri ng data, partikular ang mga imahe, mga review, klima, social media at lokasyon. Ang mga na-optimize at personalized na mga rekomendasyon sa paglalakbay ay naabot sa pamamagitan ng paggamit ng impormasyong may kaugnayan sa destinasyon tulad ng mga larawan ng natural na mga kapaligiran, mga review ng iba’t ibang mga aktibidad sa paglalakbay, data ng klima batay sa kasaysayan ng mga ulat ng panahon, nilalaman ng social media ng mga kamakailang pangyayari at balita sa buong mundo, pati na rin ang impormasyon sa lokasyon na may mga pagsukat ng geospatial distance at mga hadlang sa paglalakbay na nakasentro sa user. Ang pagsasama ng mga pinagmulan ng data na ito ay nagbibigay ng kakayahang makakuha ng mas komprehensibo at tumpak na pag-unawa sa mga destinasyon sa paglalakbay.

Ginagamit ng model ang matalino at state-of-the-art na mga teknolohiya upang ipatupad ang isang na-optimize na sistema ng rekomendasyon sa paglalakbay. Ito ay ipinatupad batay sa mga pangunahing teknolohiya tulad ng malalim na pag-aaral, natural na pagpoproseso ng wika(NLP), pagmimina ng data at machine learning, pagsusuri ng social media at heograpikong sistema ng impormasyon(GIS).

Malalim na Pag-aaral: Ginagamit ng pinalawak na analytics model batay sa intelligence ng WiMi ang mga teknik sa malalim na pag-aaral upang suriin at prosesuhin ang imahe at data ng review. Sa pamamagitan ng pagsasanay ng mga model ng neural network, posible na mahugot ang impormasyon tungkol sa natural na kapaligiran ng isang destinasyon mula sa mga larawan, pati na rin ang kalidad ng mga aktibidad ng turista at karanasan ng user mula sa mga review.

NLP: Ang Natural Language Processing ay inilalapat upang imodelo ang data ng review para sa sentiment analysis at personalisasyon. Pinapayagan nito ang model na maunawaan ang mga saloobin at kagustuhan ng mga user patungo sa mga aktibidad sa turismo para sa mas mahusay na personalized na mga rekomendasyon.

Pagmimina ng Data at Machine Learning: Ginagamit ng model ang pagmimina ng data at mga algorithm sa machine learning upang suriin ang data ng klima upang maunawaan ang mga trend ng klima at angkop na mga oras para maglakbay sa mga destinasyon. Ang mga algorithm na ito ay maaari ring hulaan ang mga kondisyon ng panahon sa hinaharap batay sa makasaysayang data para sa mga manlalakbay.

Pagsusuri ng social media: Sinusuri ang data ng social media sa pamamagitan ng mga algorithm upang maunawaan ang epekto ng mga kamakailang pangyayari sa mga destinasyon sa paglalakbay. Pinapayagan nito ang model na magbigay ng napapanahong impormasyon na may kaugnayan sa kaligtasan sa paglalakbay at mainit na mga kaganapan, na tumutulong sa mga manlalakbay na gumawa ng nabatid na mga desisyon.

GIS: Ang pamamahala at pagsusuri ng geospatial data sa pamamagitan ng paggamit ng teknolohiya ng GIS. Isaalang-alang ang mga geospatial na distansya at mga hadlang sa paglalakbay na tiyak sa user, maaari naming magbigay sa mga manlalakbay ng mga rekomendasyon sa destinasyon na higit na naaayon sa kanilang mga pangangailangan at kagustuhan.

Nagbibigay ang system ng rekomendasyon sa paglalakbay na ito sa mga manlalakbay ng mas tumpak at personalized na payo. Sa pamamagitan ng pagsasama ng iba’t ibang mga pinagmulan ng data, maaari naming mas maunawaan nang mas mabuti ang natural na kapaligiran, mga aktibidad sa turismo, mga trend sa klima, dynamics ng social media at balita sa buong mundo ng isang destinasyon. Pinapayagan nito ang mga manlalakbay na isaalang-alang ang lahat ng aspeto ng proseso ng paggawa ng desisyon at gumawa ng nabatid na mga desisyon sa paglalakbay batay sa kanilang mga kagustuhan at mga praktikal na isyu. Batay ang pagpapaunlad ng system ng rekomendasyon sa paglalakbay na ito sa advanced na teknolohiya at matalinong pagsusuri na nag-aalok ng ilang pangunahing benepisyo:

Personalized na mga rekomendasyon: Sa pamamagitan ng malalim na pagsusuri ng mga kagustuhan at pangangailangan ng user, kayang irekomenda ng sistema ang pinakaangkop na mga destinasyon para sa bawat manlalakbay batay sa kanilang natatanging mga interes at kagustuhan. Nagbibigay ang mga personalized na rekomendasyon ng isang higit pang naka-customize na karanasan, na nagpapahintulot sa mga manlalakbay na makamit ang mas malaking kasiyahan at mag-enjoy sa kasiyahan ng paglalakbay.

Context-driven: Hindi lamang isinasaalang-alang ng sistema ang personal na mga kagustuhan ng user, ngunit isinasaalang-alang din ang mga dynamic na mga salik sa kapaligiran. Halimbawa, batay sa kasalukuyang mga kondisyon ng klima at mga kamakailang pagpapaunlad sa social media, kayang magbigay ng sistema sa mga manlalakbay ng mas tumpak na mga rekomendasyon sa destinasyon. Ginagawa ng gayong mga rekomendasyong context-driven ang mga desisyon sa paglalakbay na mas nauugnay, na pinapataas ang kanilang katumpakan at kapakinabangan.

Pagsasama ng multi-source data: Ginagamit ng sistema ang iba’t ibang mga pinagmulan ng data, kabilang ang mga larawan, mga review, klima, social media at impormasyon sa lokasyon. Sa pamamagitan ng pagsasama ng mga data na ito, kayang magbigay ng sistema ng mas komprehensibo at multidimensional na impormasyon tungkol sa destinasyon, na nagbibigay sa mga manlalakbay ng mas malalim na pag-unawa at suporta sa desisyon. Lubos na pinalalawak ng ganitong multi-source data integration approach ang kalidad at katumpakan ng impormasyon ng sistema ng rekomendasyon.

Mga update sa real-time: Sa pamamagitan ng pagmonitor at pagsusuri ng mga pagbabago sa mga pinagmulan ng data sa real time, kayang magbigay ng sistema ng napapanahong feedback sa pinakabagong dynamics at impormasyon sa destinasyon. Pinapayagan nito ang mga manlalakbay na ma-access ang pinakabagong impormasyon sa paglalakbay at gumawa ng mga desisyon batay sa pinakabagong sitwasyon. Pinapahusay ng tampok na real-time update ang flexibility at adaptability ng sistema, na nagpapahintulot dito na tumugon sa patuloy na nagbabagong merkado ng turismo at mga pangangailangan ng user.

Paglahok ng user: Nagbibigay din ang sistema ng mekanismo ng paglahok ng user kung saan maaaring suriin at magbigay ng feedback ng mga manlalakbay sa mga resulta ng rekomendasyon. Tinutulungan ng gayong mekanismo ng paglahok ng user na higit pang i-optimize ang algorithm ng rekomendasyon at pahusayin ang katumpakan at kasiyahan ng user ng sistema.

Nagbibigay ang system ng rekomendasyon sa paglalakbay ng WiMi na batay sa pinalawak na analytics model ng malaking data ng intelligence sa mga manlalakbay ng mas maaasahang personalized na mga mungkahi. Sa pamamagitan ng paggamit ng advanced na mga teknolohiya tulad ng malalim na pag-aaral, natural na pagpoproseso ng wika, pagmimina ng data, pagsusuri ng social media at GIS, kayang pagsamahin ng sistema ang iba’t ibang mga pinagmulan ng data upang bigyan ang mga manlalakbay ng pinakaangkop na mga rekomendasyon sa destinasyon, na isinasaalang-alang ang mga kagustuhan ng user, dynamic na mga kapaligiran at mga praktikal na isyu. Magtutulak ang gayong sistema sa industriya ng paglalakbay sa direksyon ng mas malaking intelligence at personalisasyon, pahuhusayin ang karanasan at kasiyahan ng mga manlalakbay, pati na rin magdadala ng higit pang mga oportunidad sa negosyo at kompetitibong mga kalamangan sa mga kalahok sa industriya ng paglalakbay.

Tungkol sa WIMI Hologram Cloud
Ang WIMI Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ:WIMI) ay isang komprehensibong tagapagbigay ng teknikal na solusyon sa holographic cloud na nakatuon sa mga propesyonal na lugar kabilang ang software ng holographic AR automotive HUD, 3D holographic pulse LiDAR, kagamitan sa ulo na may liwanag na field holographic, semiconductor holographic, software sa holographic cloud, navigation sa holographic car at iba pa. Ang mga serbisyo at teknolohiya ng AR holographic nito ay kinabibilangan ng application ng holographic AR automotive, teknolohiya ng 3D holographic pulse LiDAR, teknolohiya ng semiconductor ng holographic vision, pagpapaunlad ng software holographic, teknolohiya ng pag-advertise ng holographic AR, teknolohiya ng libangan ng holographic AR, pagbabayad ng holographic ARSDK, interactive na komunikasyong holographic at iba pang mga teknolohiya ng holographic AR.

Mga Pahayag na Ligtas sa Harbor
Naglalaman ang press release na ito ng “forward-looking statements” sa loob ng Private Securities Litigation Reform Act ng 1995. Ang mga pahayag na tumitingin sa hinaharap na ito ay maaaring matukoy sa pamamagitan ng terminolohiyang tulad ng “magiging,” “inaasahan,” “inaasahan,” “hinaharap,” “nakakatulong,” “mga plano,” “naniniwala,” “tinatayang,” at katulad na mga pahayag. Ang mga pahayag na hindi makasaysayan, kabilang ang mga pahayag tungkol sa mga paniniwala at inaasahan ng Kompanya, ay mga pahayag na tumitingin sa hinaharap. Bukod sa iba pang bagay, ang mga pananaw sa negosyo at mga sipi mula sa pamunuan sa press release na ito at mga estratehikong at operasyonal na plano ng Kompanya ay naglalaman ng mga pahayag na tumitingin sa hinaharap. Maaaring gumawa ang Kompanya ng nakasulat o pasalitang mga pahayag na tumitingin sa hinaharap sa mga pana-panahong ulat nito sa US Securities and Exchange Commission (“SEC”) sa Mga Form 20−F at 6−K, sa taunang ulat nito sa mga aksyonista, sa mga press release, at iba pa.